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申请/专利权人：华东交通大学
摘要：本发明提供一种支持RIS的车联网通感算一体化优化方法及系统，方法包括基于包括通感一体化设备及智能反射面的车联网通感算一体化系统分别构建第一信道模型、第二信道模型及第三信道模型，以获取车联网通感算一体化系统的初始吞吐量，获取通感一体化设备的初始感知性能；构建初始预测智能体，训练初始预测智能体，以获取最终预测智能体；通过最终预测智能体确定最优传输波束赋形矩阵及最优反射矩阵，以获取最大化网络吞吐量。通过最终预测智能体，对传输波束赋形矩阵及反射矩阵同步优化，降低了优化时间，提高了最大化网络吞吐量的获取效率，确保车联网通感算一体化系统以更快速、更低成本的方式实现信息的传输与处理。
主权项：1.一种支持RIS的车联网通感算一体化优化方法，应用于支持RIS的车联网通感算一体化系统中，车联网通感算一体化系统包括设置于基站内的通感一体化设备、设置于高楼上的智能反射面及感知目标，其特征在于，支持RIS的车联网通感算一体化优化方法包括以下步骤：基于车联网通感算一体化系统分别构建通感一体化设备与智能反射面之间的第一信道模型、通感一体化设备与感知目标之间的第二信道模型及智能反射面与感知目标之间的第三信道模型；基于第一信道模型、第二信道模型及第三信道模型获取车联网通感算一体化系统的初始吞吐量，获取通感一体化设备与感知目标之间的响应矩阵，基于响应矩阵确定通感一体化设备的初始感知性能；构建初始预测智能体，获取与车联网通感算一体化系统关联的状态空间、奖励函数及动作空间，以状态空间为初始预测智能体的输入值、以奖励函数为初始预测智能体的调节参数、以动作空间为初始预测智能体的输出值，训练初始预测智能体，以获取最终预测智能体；通过最终预测智能体确定最优传输波束赋形矩阵及最优反射矩阵，以获取最大化网络吞吐量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东交通大学 一种支持RIS的车联网通感算一体化优化方法及系统
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