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申请/专利权人：安徽农业大学
摘要：本发明公开了一种有限字符输入下智能反射表面辅助的隐蔽通信方法，属于无线通信技术领域；本发明构建了不同调制方式下发射端的发射功率和智能反射面的反射系数设计的联合优化问题，设计了一种连续凸近似算法：首先根据相应的数学方法将初始非凸目标函数等价地转换为更易处理的凸形式，在针对推导出的有限字符输入下的隐蔽约束的非封闭性，对其进行泰勒展开的近似处理，将优化问题转换为凸问题，利用Matlab中的CVX工具包进行求解，得到使得问题最优的发射功率和智能反射面反射系数设计。通过仿真结果表明，本发明与无智能反射表面辅助的方案相比，我们提出的设计方案能够显著的提高系统的通信性能。
主权项：1.一种有限字符输入下智能反射表面辅助的隐蔽通信方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1、构建三维系统模型：选取发射端、接收端、监听者及智能反射面作为三维系统模型的实体研究对象，使用笛卡尔坐标系表示各实体对象的空间位置信息；S2、求解监听者的最小总检测误差概率：监听者根据其观测的信号样本判断发射端是否发送隐蔽信息给接收端，统计监听者在符号周期内接收到的信号，结合所接收到的信号中发射端未发送信息和已发送信息的情况，计算得出监听者最小总检测误差概率；S3、构建优化问题：选取总互信息量为系统性能尺度，推导在有限字符输入的隐蔽约束表达式，构建最大化总互信息量的优化问题；S4、化简优化问题：对S3中所构建的优化问题进行化简，将其转化为更易于处理的优化问题，推导目标函数总互信息量的下界，计算有限字符输入下的隐蔽约束表达式，并将其转化为易于处理的上界；S5、在S4基础上提出一种连续凸近似算法，对隐蔽约束运用数学方法进行近似处理后，将原优化问题转换为凸问题，通过Matlab中的CVX工具包进行求解，得到发射端的最佳发射功率Pa*和最佳的智能反射表面反射系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽农业大学 一种有限字符输入下智能反射表面辅助的隐蔽通信方法
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