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申请/专利权人：中国人民解放军海军航空大学
摘要：本发明涉及图像识别技术领域，具体提供一种海洋细粒度目标检测方法、系统、终端及存储介质，包括：利用深度神经网络将卫星影像转换为特征向量，并通过RRPN网络从所述特征向量中提取目标的粗略位置；将特征向量的特征图与所述粗略位置进行特征对齐，并从所述特征图中截取与粗略位置对应的兴趣区域；利用Cascade多级联结构模型从所述兴趣区域中提取目标的精细位置，并从所述特征图中截取与精细位置对应的目标特征空间；利用专家知识融合模型识别所述目标特征空间中的目标类型。实现对不同分辨率的卫星影像中的船舶目标的精准识别。
主权项：1.一种海洋细粒度目标检测方法，其特征在于，包括：利用深度神经网络将卫星影像转换为特征向量，并通过RRPN网络从所述特征向量中提取目标的粗略位置；将特征向量的特征图与所述粗略位置进行特征对齐，并从所述特征图中截取与粗略位置对应的兴趣区域；利用Cascade多级联结构模型从所述兴趣区域中提取目标的精细位置，并从所述特征图中截取与精细位置对应的目标特征空间；利用专家知识融合模型识别所述目标特征空间中的目标类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军海军航空大学 海洋细粒度目标检测方法、系统、终端及存储介质
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