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一种基于机器学习的便携式寒区混凝土检测装置 

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申请/专利权人:中国电建集团重庆工程有限公司

摘要:本发明公开了一种基于机器学习的便携式寒区混凝土检测装置,所述装置包括仪器主体、测量模块、处理模块、电源、电极、智能显示屏、USB接口和连接槽,其中:所述测量模块位于仪器主体的右侧,通过连接槽与仪器主体相连;所述仪器主体的上部设置有智能显示屏,下部设置有电源;所述处理模块位于智能显示屏的后侧;所述电极位于电源的前侧;所述USB接口设置在电极的下方。本发明依据受混凝土含水率影响的表层电阻率为特征值,通过回归拟合建立混凝土抗压强度预测模型,从而预测工程混凝土的抗压强度,能够在无损检测的同时进一步提升准确性。

主权项:1.一种基于机器学习的便携式寒区混凝土检测装置,其特征在于所述装置包括仪器主体、测量模块、处理模块、电源、电极、智能显示屏、USB接口和连接槽,其中:所述测量模块位于仪器主体的右侧,通过连接槽与仪器主体相连;所述仪器主体的上部设置有智能显示屏,下部设置有电源;所述处理模块位于智能显示屏的后侧;所述电极的数量为四个,位于电源的前侧;所述USB接口设置在电极的下方;所述测量模块由圆形固定孔、可伸缩固定器和连接装置组成,连接装置由四个电极接口和四个wenner探头组成,测量模块未工作时,可伸缩固定器收缩通过连接槽固定在仪器主体右侧,连接装置放置在可伸缩固定器内部;测量模块工作时,可伸缩固定器展开,连接装置通过圆形固定孔固定在可伸缩固定器上,四个wenner探头分别通过电极接口依次与对应的电极相连,通过中间两个电极施加电压,在混凝土表面产生的电流由外侧的两个电极测量并得出混凝土表层电阻率;所述处理模块内部设有通过将混凝土表层电阻率与混凝土的抗压强度进行回归拟合后的混凝土抗压强度预测模型。

全文数据:

权利要求:

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