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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本申请公开了一种全息图像多目标自动融合方法、装置、设备、介质及产品，涉及全息图像融合领域。全息图像多目标自动融合方法包括：对全息图像进行全图重建及二值化，构建二值化图像数据集；分别对二值化图像数据集中的每个二值化图像进行连通区域分析，并计算每个二值化图像中的各个目标的连通区域的参数信息；构建每个连通区域的测度曲线；确定全息图像中各个目标的连通区域的聚焦距离；根据每个二值化图像中的各个连通区域的区域像素信息，生成背景掩膜和各个目标的目标掩膜；根据背景掩膜、各个目标对应的目标掩膜及各个目标的聚焦距离，对重建图像数据集中的重建图像进行融合。本申请可简化全息图像融合的过程，并提高全息图像融合的效果。
主权项：1.一种全息图像多目标自动融合方法，其特征在于，所述全息图像多目标自动融合方法包括：对全息图像进行全图重建，获得全息图像对应的重建图像数据集；所述重建图像数据集包括不同重建距离下的重建图像；使用自适应二值化算法，对重建图像数据集中的每个重建图像进行二值化处理，获得二值化图像数据集；所述二值化图像数据集包括不同重建距离下的二值化图像；分别对二值化图像数据集中的每个二值化图像进行连通区域分析，获得每个二值化图像中各个目标的连通区域，并计算每个二值化图像中的各个目标的连通区域的参数信息；所述参数信息至少包括测度和区域像素信息；根据每个二值化图像的重建距离和每个二值化图像中的各个目标的连通区域的测度，构建全息图像中每个目标的测度曲线；所述测度曲线为测度随重建距离变化的曲线；根据每个目标的测度曲线确定每个目标的聚焦距离；所述聚焦距离为测度曲线的极大值点所对应的重建距离；根据每个二值化图像中的各个目标的连通区域的区域像素信息，生成背景掩膜和各个目标对应的目标掩膜；根据所述背景掩膜、各个目标对应的目标掩膜及各个目标的聚焦距离，对重建图像数据集中的重建图像进行融合，获得融合图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 全息图像多目标自动融合方法、装置、设备、介质及产品
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