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申请/专利权人：江西求是高等研究院
摘要：本发明提供一种自动网页目录归类方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：对向量化处理后的待归类网页进行异常向量筛选，以分别得到网页向量集合及异常向量集合；生成层次结构树，并定义层次结构树中叶子节点代表网页向量，层次结构树中非叶子节点代表分类关系，其中，叶子节点与非叶子节点之间表示从属关系；分别将网页向量集合和异常向量集合与层次结构树进行向量归类，以得到对应的归类结果，并根据归类结果划分层次，以得到不同级别的网页目录。本发明能够在向量空间上发现任意形状的类，从而解决传统分类聚类方法准确性低的问题，并且能够得到多级目录，揭示大类之中更细分的小类关系，帮助构建更加完备的网页目录浏览系统。
主权项：1.一种自动网页目录归类方法，其特征在于，包括：将待归类网页进行向量化处理，并对向量化处理后的待归类网页进行异常向量筛选，以分别得到对应的网页向量集合以及异常向量集合；生成层次结构树，并定义所述层次结构树中叶子节点代表网页向量，所述层次结构树中非叶子节点代表分类关系，其中，所述叶子节点与所述非叶子节点之间表示从属关系；分别将所述网页向量集合和所述异常向量集合与所述层次结构树进行向量归类，以得到对应的归类结果，并根据所述归类结果划分层次，以得到不同级别的网页目录。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西求是高等研究院 自动网页目录归类方法、系统、可读存储介质及计算机
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