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基于文本引导的意图识别多模态表征优化方法 

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申请/专利权人:圆通速递有限公司

摘要:本发明公开了基于文本引导的意图识别多模态表征优化方法,通过对多模态表示和融合的处理,进行多模态意图识别,提高了运行速度和稳定性。其技术方案为:步骤1:从原始信息中分别提取视觉特征、音频特征和文本特征,再将文本特征、视觉特征和音频特征进行对齐处理;步骤2:利用文本特征引导其他模态数据特征进行增强,其中其他模态数据特征包括视觉特征和音频特征;步骤3:对文本特征、以及步骤2增强后的其他模态数据特征进行特征融合。

主权项:1.一种基于文本引导的意图识别多模态表征优化方法,其特征在于,方法包括:步骤1:从原始信息中分别提取视觉特征、音频特征和文本特征,再将文本特征、视觉特征和音频特征进行对齐处理;步骤2:利用文本特征引导其他模态数据特征进行增强,其中其他模态数据特征包括视觉特征和音频特征;步骤3:对文本特征、以及步骤2增强后的其他模态数据特征进行特征融合。

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权利要求:

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