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申请/专利权人：安徽工程大学;安徽盈锐优材科技有限公司;安徽工程大学产业创新技术研究有限公司

摘要：本发明公开了一种基于多特征驱动的微米镶嵌热障涂层力学性能评价方法，包括以下步骤：获取微米镶嵌热障涂层试样并获取其截面微观结构图；对所述微米镶嵌热障涂层试样进行烧结处理，获得涂层力学性能数据；基于图像分割的特征提取模型对所述截面微观结构图进行特征提取，获得涂层微观结构多特征数据；构建基于误差逆传播的性能预测模型，基于所述涂层力学性能数据和涂层微观结构多特征数据对所述性能预测模型进行训练；基于训练后的性能预测模型对微米镶嵌热障涂层的力学性能进行预测。本发明提出的方法可实现对涂层力学性能的准确评价，提高其使用寿命和可靠性，具有广泛的应用前景和经济价值。

主权项：1.一种基于多特征驱动的微米镶嵌热障涂层力学性能评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取微米镶嵌热障涂层试样并获取其截面微观结构图；对所述微米镶嵌热障涂层试样进行烧结处理，获得涂层力学性能数据；基于图像分割的特征提取模型对所述截面微观结构图进行特征提取，获得涂层微观结构多特征数据；构建基于误差逆传播的性能预测模型，基于所述涂层力学性能数据和涂层微观结构多特征数据对所述性能预测模型进行训练；基于训练后的性能预测模型对微米镶嵌热障涂层的力学性能进行预测；基于图像分割的特征提取模型包括特征标记网络、分割提取网络和结果对比网络，基于图像分割的特征提取模型对所述截面微观结构图进行特征提取的过程包括：基于所述特征标记网络对截面微观结构图上的微米镶嵌粒子和微裂纹特征进行标记；基于所述标记的特征，采用分割提取网络对所述截面微观结构图进行分割提取特征，获得预测结果，所述预测结果包括微米镶嵌粒子像素图、微裂纹像素图和剩余涂层基底像素图；基于所述结果对比网络将所述预测结果与标记结果进行比对；基于特征提取模型对所述截面微观结构图进行特征提取的过程还包括：分别对分割后的微米镶嵌粒子像素图、微裂纹像素图和剩余涂层基底像素图的像素面积进行测量，进而计算微米镶嵌粒子的占比率和微裂纹的占比率，所述微米镶嵌粒子的占比率和微裂纹的占比率即为涂层微观结构多特征数据。

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