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申请/专利权人：山东建筑大学

摘要：本发明属于生物特征识别技术领域，具体涉及一种基于一致性迁移低秩表示的跨光源手指静脉识别方法，包括：获取不同光源的手指静脉图像；基于投影矩阵将所获取的图像投影到公共子空间，在公共子空间实现所获取的图像间的线性表示；对所得到的公共子空间中的线性表示系数矩阵添加低秩约束和一致性约束，得到一致性迁移低秩表示；对所述投影矩阵添加主成分分析约束，结合所得到的一致性迁移低秩表示，构建跨光源手指静脉识别的目标函数；求解所构建的目标函数，基于低秩表示系数矩阵完成跨光源手指静脉识别。

主权项：1.一种基于一致性迁移低秩表示的跨光源手指静脉识别方法，其特征在于，包括：获取不同光源的手指静脉图像；基于投影矩阵将所获取的图像投影到公共子空间，在公共子空间实现所获取的图像间的线性表示；对所得到的公共子空间中的线性表示系数矩阵添加低秩约束和一致性约束，得到一致性迁移低秩表示；对所述投影矩阵添加主成分分析约束，结合所得到的一致性迁移低秩表示，构建跨光源手指静脉识别的目标函数；求解所构建的目标函数，基于低秩表示系数矩阵完成跨光源手指静脉识别；基于公共子空间中线性表示系数矩阵Z实现图像间的线性表示，即PTXt＝PTXsZ；其中，Xs表示所获取的第一光源下的手指静脉图像的集合，且Xs∈Rm×a；Xt表示所获取的第二光源下的手指静脉图像的集合，且Xt∈Rm×b；a表示第一光源下的手指静脉图像的集合中的图像数量；b表示第二光源下的手指静脉图像的集合中的图像数量；m表示所获取的手指静脉图像的特征向量维数；P表示投影矩阵，且P∈Rm×d；d表示所获取的手指静脉图像在公共子空间内的特征向量维数；Z∈Ra×b；R表示实数空间；PT表示投影矩阵P的转置矩阵；对所得到的公共子空间中的线性表示系数矩阵添加低秩约束，并引入噪声矩阵，得到迁移低秩表示；所得到的迁移低秩表示的形式化表达式为：其中，E表示噪声矩阵，且E∈Rd×b；||Z||*表示矩阵Z的核范数；α为平衡参数；||E||1表示噪声矩阵E中所有元素的绝对值之和；对所得到的迁移低秩表示添加一致性约束，将原始图像空间中的稀疏表示系数矩阵Z0传递给公共子空间中的低秩表示系数矩阵Z，得到一致性迁移低秩表示；所得到的一致性迁移低秩表示的形式化表达为：其中，Z0∈Ra×b；β为平衡参数；||Z-Z0||2,1表示Z与Z0的差矩阵的L21范数；为保证手指静脉图像在公共子空间中的区分性，对投影矩阵添加主成分分析约束，所构建的跨光源手指静脉识别的目标函数为其中，X表示测试图像和训练图像的集合，且X＝[Xt,Xs]；λ为平衡参数，tr表示矩阵迹运算。

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权利要求：

百度查询： 山东建筑大学 一种基于一致性迁移低秩表示的跨光源手指静脉识别方法