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申请/专利权人：小舟科技有限公司
摘要：本申请公开一种基于脑电信号概率编码的人机交互方法、装置及设备，通过获取用户的初始脑电数据对应的状态分类信息，以提取初始脑电数据对应的脑电特征数据，以确认认知任务和认知模式；获取认知模式对应的标准特征向量，分别计算脑电特征数据对应的多个脑电特征向量与标准特征向量的相似度；在多个相似度中确定目标相似度，确定目标相似度对应的多个大脑活动模式；根据认知任务和认知模式，确定融合权重值；根据融合权重值将多个大脑活动模式对应的进行融合，获取融合特征向量和对应的融合结果；根据融合结果获取认知属性，和对应的响应模式；根据响应模式生成融合结果和对应的大脑响应控制信息，根据大脑响应控制信息调整用户的大脑活动状态。
主权项：1.一种基于脑电信号概率编码的人机交互方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的初始脑电数据和大脑初始状况，获取所述初始脑电数据对应的状态分类信息；根据所述状态分类信息对所述初始脑电数据进行特征提取，获取脑电特征数据，根据所述脑电特征数据获取认知任务和认知模式；获取所述认知模式对应的标准特征向量，分别计算所述脑电特征数据对应的多个脑电特征向量与所述标准特征向量的相似度；在多个所述相似度中确定目标相似度，将所述目标相似度对应的特征向量输入至预构建的因果贝叶斯网络模型，输出多个大脑活动模式；根据所述认知任务和认知模式，确定所述初始脑电数据对应的大脑活动阶段，根据所述大脑活动阶段确定多个所述大脑活动模式对应的融合权重值；根据所述融合权重值将多个所述大脑活动模式对应的特征向量进行融合，获取融合特征向量和对应的融合结果；根据所述融合结果获取所述初始脑电数据对应的认知属性，获取所述认知属性对应的响应模式；根据所述响应模式生成所述融合结果对应的大脑响应控制信息，根据所述大脑响应控制信息调整所述大脑初始状况对应的认知参数，以调整所述用户的大脑活动状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 小舟科技有限公司 基于脑电信号概率编码的人机交互方法、装置及设备
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