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申请/专利权人：核工业北京化工冶金研究院
摘要：本发明涉及采矿技术领域，特别是一种钻井控制方法，能够准确高效控制地浸采矿水平井钻进，包括：基于选定时段内地表监测数据、随钻测井数据和地表录井数据，利用IAGA确定随钻伽马测井数据与其它参数之间的关联度，并通过灰色关联分析方法确定高关联度参数构成训练集和测试集，训练和测试LSTM地层放射性特征预测模型，直到预测精度满足要求；基于先前时间t内的数据利用模型预测随后△t时间的预测伽玛值：如果与随后△t时间实测随钻伽马测井数据的误差小于误差阈值则沿原方向继续钻进△t时间，否则结合多方位随钻伽马测井数据控制钻头偏向随钻伽马测井数据值最高的方向钻进△t时间，然后基于先前t+△t时间内的数据重复预测。
主权项：1.一种钻井控制方法，用于地浸采矿水平井，其特征在于，包括：基于选定时段内地表监测数据、随钻测井数据和地表录井数据，利用改进自适应遗传算法确定随钻伽马测井数据与其它参数之间的关联度，并通过灰色关联分析方法确定关联度高于预定值的参数构成数据集D，其中所述数据集D包括由所述选定时段前段时间的数据构成的训练集X和由所述选定时段后段时间的数据构成的测试集C，其中所述前段时间长于所述后段时间；利用所述训练集X训练基于长短期记忆神经网络的地层放射性特征预测模型，并且利用所述测试集C测试该地层放射性特征预测模型，直到所述地层放射性特征预测模型的预测精度满足要求；基于先前时间t内的地表监测数据、随钻测井数据和地表录井数据，利用所述地层放射性特征预测模型预测随后△t时间的预测伽玛值：如果所述预测伽玛值与随后△t时间实测的随钻伽马测井数据之间的误差小于误差阈值，则控制钻头沿原方向继续钻进△t时间，然后基于先前t+△t时间内的地表监测数据、随钻测井数据和地表录井数据重复进行所述预测；如果所述预测伽玛值与随后△t时间实测的随钻伽马测井数据之间的误差大于所述误差阈值，则结合多方位的随钻伽马测井数据控制钻头偏向随钻伽马测井数据值最高的方向钻进△t时间，然后基于先前t+△t时间内的地表监测数据、随钻测井数据和地表录井数据重复进行所述预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 核工业北京化工冶金研究院 钻井控制方法
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