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申请/专利权人：杭州五合云智能科技有限公司;无锡五合云网络科技有限公司
摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于云端系统的电商仓库员工数据处理方法及系统，方法包括：获取电商仓库员工的至少一组二维码图像数据；通过神经辐射场将至少一组二维码图像数据转换为多个角度的扫描图像；提取每一扫描图像中的多个连通域，并从多个连通域中确定每一扫描图像的可识别区域；根据可识别区域，将每一扫描图像与云端系统中各个员工的预设二维码图像进行验证，并根据验证结果建立多个关联员工集；计算所有的关联员工集的交集，并根据交集中的关联员工，确定电商仓库员工的二维码扫描结果。本发明提供的方案，可以实现对电商仓库员工二维码信息准确、可靠地扫描和处理，进而提高了考勤管理效率和准确性。
主权项：1.一种基于云端系统的电商仓库员工数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取电商仓库员工的至少一组二维码图像数据；通过神经辐射场将所述至少一组二维码图像数据转换为多个角度的扫描图像；提取每一所述扫描图像中的多个连通域，并从所述多个连通域中确定每一所述扫描图像的可识别区域；根据所述可识别区域，将每一所述扫描图像与云端系统中各个员工的预设二维码图像进行验证，并根据验证结果建立多个关联员工集；计算所有的所述关联员工集的交集，并根据所述交集中的关联员工，确定所述电商仓库员工的二维码扫描结果；从所述多个连通域中确定每一所述扫描图像的可识别区域，包括：针对每一所述扫描图像，确定每一连通域的像素灰度方差和区域边缘夹角；基于所述像素灰度方差和所述区域边缘夹角，计算每一连通域的脏污概率；将所述脏污概率与预设概率阈值进行比对，得到每一连通域的脏污识别结果；根据所有的所述扫描图像中各个连通域的脏污识别结果，确定每一所述扫描图像的可识别区域。
全文数据：
权利要求：
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