龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海心图智能科技有限公司
摘要：本发明提供了基于人工智能的书写行为的识别方法及装置，包括：实时获取采集的需要进行书写行为识别的图像数据；通过基于Densenet结构的卷积神经网络的图像目标识别深度学习神经网络模型，或者基于Resnet或vgg或darknet结构的图像识别主干网络，对所述图像数据中的书写工具进行定位，按照时间顺序逐帧提取书写工具以及书写工具附近区域的图像序列；利用基于Densenet结构的深度学习神经网络模型，对提取的图像序列进行书写行为状态的识别并输出。本发明实施例实现了对书写行为的识别，提高了行为识别的准确性，更好的满足用户的需求，改善了用户体验。
主权项：1.基于人工智能的书写行为的识别方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取采集的需要进行书写行为识别的图像数据；通过基于Densenet结构的卷积神经网络的图像目标识别深度学习神经网络模型，或者基于Resnet或vgg或darknet结构的图像识别主干网络，对所述图像数据中的书写工具进行定位，按照时间顺序逐帧提取书写工具以及书写工具附近区域的图像序列；利用基于Densenet结构的深度学习神经网络模型，对提取的图像序列进行书写行为状态的识别并输出；所述深度学习神经网络模型采用循环神经网络模型，训练循环神经网络模型包括：构建循环神经网络，获取并标记多个所述图像序列，将标记的所述图像序列输入到所述循环神经网络中，在时间演进方向进行数据循环反馈和传递，输出识别结果；或所述深度学习神经网络模型采用三维卷积神经网络模型，训练所述三维卷积神经网络模型包括：构建三维卷积神经网络，获取多个所述图像序列，将多个图像序列将作为一个三维数据整体输入到所述三维卷积神经网络中，并将时间轴作为第三维度，输出所述时间轴上的任意刻度的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海心图智能科技有限公司 基于人工智能的书写行为的识别方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号