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申请/专利权人：天津东方泰瑞科技有限公司;交通运输部天津水运工程科学研究所;天津市天科安全生产科学研究院有限公司

摘要：本发明公开了一种基于风险评估的港口危险货物集装箱堆场堆存方法及系统，涉及风险评估技术领域，本发明通过在现有进行计算货种与个人风险及社会风险时所考虑的常规风险评估参数的基础上，额外考虑了货种自身所包含的参数，并通过相关性计算分析得到在基于自身所包含的参数的条件下货种与个人风险及社会风险的综合相关系数，再将此获取的综合相关系数与现有参数进行个人风险及社会风险的计算结果相结合，从而能够有效得到精确度更高的计算结果，进而能够得到更具备科学性的接受度结论，因此，在现有的基础上额外考虑货种自身所包含的参数的方式，能够使最终获取的结果更具备参考价值，能够为后续相关货种的堆存提供更为优秀的参考作用。

主权项：1.一种基于风险评估的港口危险货物集装箱堆场堆存方法，其特征在于包括以下步骤：步骤S1、数据收集及文档创建：收集危险货物的货种数据，并根据危险货物的货种数据创建危险货物数据文档；步骤S2、货种选取及参数获取：通过所述危险货物数据文档中所收集的危险货物的货种数据选取货种，并获取所述货种中包含的参数；所述货种中包含的参数包括内在参数及外在参数；所述内在参数包括物理与化学性质参数；所述外在参数包括存储与运输性质参数；步骤S3、风险评估与赋值：获取货种涉及的个人风险的严重程度及社会风险的严重程度，并通过排序、赋值得到货种涉及的个人风险的严重程度的初始值二及货种涉及的社会风险的严重程度的初始值四；步骤S31、根据所述货种中包含的参数分别对货种涉及的个人风险的严重程度及社会风险的严重程度进行评估；步骤S32、根据评估结果获取个人风险的严重程度及社会风险的严重程度；步骤S33、再对个人风险的严重程度及社会风险的严重程度由高到低进行排序；步骤S34、根据排序结果对个人风险的严重程度赋予初始值一，对所述初始值一进行均值化处理，得到货种涉及的个人风险的严重程度的初始值二；根据排序结果对社会风险的严重程度赋予初始值三，对所述初始值三进行均值化处理，得到货种涉及的社会风险的严重程度的初始值四；步骤S4、分析及计算：基于所述货种中包含的参数及通过评估获取的货种涉及的个人风险的严重程度及社会风险的严重程度，分别确定所述货种与个人风险及社会风险的综合相关系数；所述个人风险的严重程度及社会风险的严重程度包括重度、中重度、中度、中轻度、轻度、轻微度；步骤S41、基于所述内在参数和个人风险的严重程度及社会风险的严重程度，确定所述货种与个人风险的第一综合相关系数，所述货种与社会风险的第二综合相关系数；步骤S411、对所述内在参数于个人风险及社会风险的影响中的作用程度分别进行分析；步骤S412、对分析后的所述内在参数按照作用程度由高到低进行排序；步骤S413、根据排序结果对所述内在参数赋予初始值五，基于对初始值五进行均值化处理，得到所述内在参数的初始值六；步骤S414、基于步骤S34中获取的所述初始值一、初始值二及步骤S413中获取的所述初始值五、初始值六，获取每个所述内在参数与货种涉及的每个个人风险的严重程度的第一相关系数，基于对第一相关系数的均值化处理，得到货种中包含的每个所述内在参数与个人风险的第二相关系数；获取每个所述内在参数与货种涉及的每个个人风险的严重程度的第一相关系数的计算公式为： =；其中，代表每个所述内在参数与货种涉及的每个个人风险的严重程度的第一相关系数；z代表个人风险的严重程度；q代表个人风险的严重程度的最大等级；代表货种涉及的个人风险的严重程度的总数量为I的情况下，第i个个人风险的严重程度的初始值一；代表货种涉及的I个个人风险的严重程度的初始值一的均值，即初始值二；代表货种中包含的内在参数在总数量为A的情况下，第a个内在参数的初始值五；代表货种中包含的A个内在参数的初始值五的均值，即初始值六；得到货种中包含的每个所述内在参数与个人风险的第二相关系数的计算公式为： =；其中，代表货种中包含的每个所述内在参数与个人风险的第二相关系数；z代表个人风险的严重程度；q代表个人风险的严重程度的最大等级；代表货种涉及的个人风险的严重程度的总数量为I的情况下，第i个个人风险的严重程度的初始值一；代表货种涉及的I个个人风险的严重程度的初始值一的均值，即初始值二；代表货种中包含的内在参数在总数量为A的情况下，第a个内在参数的初始值五；代表货种中包含的A个内在参数的初始值五的均值，即初始值六；基于步骤S34中获取的所述初始值三、初始值四及步骤S413中获取的所述初始值五、初始值六，获取每个所述内在参数与货种涉及的每个社会风险的严重程度的第三相关系数，基于对第三相关系数的均值化处理，得到货种中包含的每个所述内在参数与社会风险的第四相关系数；步骤S415、对所述第二相关系数进行均值化处理，得到所述货种与个人风险的第一综合相关系数；对所述第四相关系数进行均值化处理，得到所述货种与社会风险的第二综合相关系数；得到所述货种与个人风险的第一综合相关系数的计算公式为： =其中，代表在基于内在参数的条件下所述货种与个人风险的第一综合相关系数；代表货种中包括的第1个所述内在参数与个人风险的第二相关系数；代表货种中包括的第n个所述内在参数与个人风险的第二相关系数；步骤S42、基于所述外在参数和个人风险的严重程度及社会风险的严重程度，确定所述货种与个人风险的第三综合相关系数，所述货种与社会风险的第四综合相关系数；步骤S421、对所述外在参数于个人风险及社会风险的影响中的作用程度分别进行分析；步骤S422、对分析后的所述外在参数按照作用程度由高到低进行排序；步骤S423、根据排序结果对所述外在参数赋予初始值七，基于对初始值七进行均值化处理，得到所述外在参数的初始值八；步骤S424、基于步骤S34中获取的所述初始值一、初始值二及步骤S423中获取的所述初始值七、初始值八，获取每个所述外在参数与货种涉及的每个个人风险的严重程度的第五相关系数，基于对第五相关系数的均值化处理，得到货种中包含的每个所述外在参数与个人风险的第六相关系数；基于步骤S34中获取的所述初始值三、初始值四及步骤步骤S423中获取的所述初始值七、初始值八，获取每个所述外在参数与货种涉及的每个社会风险的严重程度的第七相关系数，基于对第七相关系数的均值化处理，得到货种中包含的每个所述外在参数与社会风险的第八相关系数；步骤S425、对所述第六相关系数进行均值化处理，得到所述货种与个人风险的第三综合相关系数；对所述第八相关系数进行均值化处理，得到所述货种与社会风险的第四综合相关系数；步骤S5、精确值获取：将获取的所述货种与个人风险的第一综合相关系数和第三综合相关系数及货种与社会风险的第二综合相关系数和第四综合相关系数，分别与现有的个人风险及社会风险的计算结果相结合，分别得到更为精确的个人风险与社会风险的计算结果；步骤S6、常规基准比对：利用更为精确的个人风险的计算结果绘制个人风险等值线，并与常规个人风险基准进行比对，得出个人风险接受度结论，利用更为精确的社会风险的计算结果构造社会风险F-N曲线，并与常规社会风险基准进行比对，得出社会风险接受度结论；步骤S7、货种堆存：基于个人风险接受度结论及社会风险接受度结论对所述货种进行合理地堆存。

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