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申请/专利权人：武汉科技大学
摘要：本发明公开了爆破振动危险性分级及预测方法，根据爆破作业周围建筑物实际情况，提出爆破振动影响对周围建筑物危险性分级方法，将爆破振动危险性等级分为四级：安全、较安全、较危险和危险，对应爆破振动危险性指数D的范围及相应的建筑物可能破坏程度情况；基于改进GS‑SVR的爆破振速‑主频预测方法，利用随机森林对爆破振动数据进行特征筛选，选取影响爆破振速、主频的重要特征因子。对数据进行归一化处理后，将样本数据集随机划分成验证集与训练集，使用训练集对改进GS‑SVR爆破振速、主频进行训练。然后使用验证集进行预测，得到实际值与预测值的对比。对于目标点新的数据，通过改进GS‑SVR模型，得到预测值，将数值代入爆破振动危险性指数的计算公式，由此预测出爆破振动危险性等级。
主权项：1.一种爆破振动危险性分级及预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一S1：分析爆破振动引起建筑物破坏的主控因素，结合各主控因素间的非线性关系，构建爆破振动危险性等级计算方法；步骤二S2：采用随机森林算法对数据属性进行特征筛选，对数据进行归一化处理，划分训练集和验证集，利用改变搜索步长的网格搜索算法对支持向量回归中的参数寻优，确定支持向量回归参数最优组合，将最优惩罚参数c和核函数参数gamma运用于训练集进行模型构建；步骤三S3：利用所建模型对验证集分别进行爆破振动速度和主频的预测，得到实际值与预测值的对比；步骤四S4：建立爆破振动危险性等级预测系统，针对目标点的新数据，通过改进GS-SVR模型，得到预测值，将此数值代入爆破振动危险性等级的计算公式，由此预测出爆破振动危险性等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉科技大学 一种爆破振动危险性分级及预测方法
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