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申请/专利权人：中南大学
摘要：本发明涉及铁路交通管理技术领域，具体为一种基于视觉信号的高原列车乘员疏散引导智能调控系统，包括基于视觉信号的情绪感染模型、基于视觉信号的事故分类模型、多信号融合处理系统以及疏散引导调控系统；有益效果为：本发明提出的基于视觉信号的高原列车乘员疏散引导智能调控系统，结合了每个人员个体的视觉信号与人群整体的疏散特征信号，并融合了此时事故的相应类型，使用多信号融合输入的方法得到车厢内各个区域的疏散效率结果，考虑了情绪的复杂性与随机性，具有更高的精度。
主权项：1.一种基于视觉信号的高原列车乘员疏散引导智能调控系统，其特征在于：所述系统包括基于视觉信号的情绪感染模型、基于视觉信号的事故分类模型、多信号融合处理系统以及疏散引导调控系统；基于视觉信号的情绪感染模型，输入视频数据，将特征输入至情绪检测模块中实现对情绪的分类，依据情绪分类结果，在情绪传播效应计算模块中对负面情绪的感染效应进行量化，根据此划分出车内负面情绪的热区；基于视觉信号的事故分类模型，通过车内摄像头收集实时的视频数据，对数据进行预处理与特征提取后，通过深度学习技术进行特征学习与目标检测；通过深度学习技术进行特征学习与目标检测，首先使用标记过的数据对分类器进行训练，从而使模型具有事故区分的效果，而后将训练好的模型投入使用，实时分析视频数据，并识别出事故源头并分类，从而定义事故的类型；多信号融合处理系统，在收集多个信号输入后，进行融合处理，情绪感染模型得到人群的情绪感染结果，事故分类模型提供此时应采取的疏散策略，二者融合疏散动力学特征，模块的输出为对特定区域的疏散效率评分，评分高证明此时该区域疏散效果佳，对于评分低的区域，根据实时情况进行智能调控，得到疏散策略的最优解，完成人群在应急事故下的快速疏散；疏散引导调控系统，实现对特定区域的人群管理和干预。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 一种基于视觉信号的高原列车乘员疏散引导智能调控系统
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