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申请/专利权人：智洋创新科技股份有限公司
摘要：本发明属于输电通道智能识别技术领域，具体涉及一种基于多模态融合的轻量化输电终端隐患识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取输电终端的隐患图像数据及现场对应的环境信息，构建图像文本数据集；基于swintransformer、bert及self‑attention分别建模教师模型和学生模型，并利用图像文本数据集训练教师模型，再利用训练好的教师模型蒸馏学生模型；对蒸馏得到的学生模型进行后量化处理，得到适配于终端设备平台的轻量化输电终端隐患检测模型，用于输电终端的隐患识别。本发明利用输电智能终端采集的多模态信息，提高输电终端设备智能巡检的效率，有效降低输电事故发生的风险。
主权项：1.一种基于多模态融合的轻量化输电终端隐患识别方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取输电终端的隐患图像数据及现场对应的环境信息，构建图像文本数据集；S2、建模基于swintransformer的第一视觉分支、基于bert的第一文本特征分支以及基于self-attention的第一跨模态特征融合分支的教师模型，并利用所述图像文本数据集训练教师模型；S3、建模基于添加注意力机制的轻量化卷积神经网络的第二视觉分支、基于轻量化bert的第二文本分支以及基于self-attention的第二跨模态特征融合分支的学生模型，并利用训练好的所述教师模型蒸馏学生模型；S4、对蒸馏得到的所述学生模型进行后量化处理，得到适配于终端设备平台的轻量化输电终端隐患检测模型，用于输电终端的隐患识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 智洋创新科技股份有限公司 基于多模态融合的轻量化输电终端隐患识别方法、装置、电子设备及存储介质
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