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申请/专利权人：东北石油大学三亚海洋油气研究院
摘要：本发明公开了一种用于获得页岩油藏弹性参数的VTI介质数据驱动地震AVO反演方法，属于地球物理技术领域，包括以下步骤：基于Transformer网络和卷积神经网络，构建TransU‑net模型；对井旁道叠前地震数据进行叠加，获得角度叠加地震数据构成样本输入；对测井数据进行增广处理，构成样本输出；基于样本输入和样本输出构成训练样本，基于训练样本对TransU‑net模型进行训练；基于训练后的TransU‑net模型获得反演弹性参数和各向异性参数。本发明可缓解反演对低频各向异性参数和以各向异性参数为样本输出的训练样本的依赖，提高页岩油藏弹性参数反演精度。
主权项：1.一种用于获得页岩油藏弹性参数的VTI介质数据驱动地震AVO反演方法，其特征在于，包括以下步骤：基于Transformer网络和卷积神经网络，构建TransU-net模型；对井旁道叠前地震数据进行叠加，获得角度叠加地震数据构成样本输入；对测井数据进行增广处理，基于增广后的测井数据构成样本输出；基于样本输入和样本输出构成训练样本，基于训练样本对TransU-net模型进行训练；基于训练后的TransU-net模型获得待测区域的反演弹性参数和各向异性参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东北石油大学三亚海洋油气研究院 一种用于获得页岩油藏弹性参数的VTI介质数据驱动地震AVO反演方法
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