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申请/专利权人:克拉玛依红果实生物制品有限公司
摘要:本申请涉及一种食用油生产质量控制系统及方法。该方法包括:通过摄像头采集食用油在红色光和蓝色光照射下的第一单色光图像和第二单色光图像,并在后端引入基于人工智能和机器视觉技术的图像处理和分析算法来对于该第一单色光图像和第二单色光图像进行分析和对比,以此来对于食用油中的可视性杂质或异物进行识别和检测。这样,能够对食用油中的可视性杂质或异物等异常进行自动灯检,从而实现食用油生产过程的智能化生产质量控制,以确保最终产品符合质量标准。
主权项:1.一种食用油生产质量控制系统,其特征在于,包括:第一单色光图像采集模块,用于获取由摄像头采集的待检测食用油在第一单色光照射下的食用油第一单色光图像;第二单色光图像采集模块,用于获取由所述摄像头采集的所述待检测食用油在第二单色光照射下的食用油第二单色光图像,其中,所述第一单色光为红色光且所述第二单色光为蓝色光;单色光下食用油状态特征提取模块,用于分别对所述食用油第一单色光图像和所述食用油第二单色光图像进行基于食用油状态的特征提取以得到食用油第一单色光下状态特征图和食用油第二单色光下状态特征图;图像全局-显著特征强化模块,用于将所述食用油第一单色光下状态特征图和所述食用油第二单色光下状态特征图输入基于显著性-全局性的特征表征强化模块以得到强化食用油第一单色光下状态特征图和强化食用油第二单色光下状态特征图;食用油灯检结果生成模块,用于计算所述强化食用油第一单色光下状态特征图和所述强化食用油第二单色光下状态特征图之间的差分特征图,并基于所述差分特征图生成灯检结果,所述灯检结果用于表示食用油是否存在异常。
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权利要求:
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