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申请/专利权人：天津大学
摘要：本发明公开了一种基于人因工程的空间视觉要素识别方法，首先遴选包含所要分析空间视觉要素的多个目标空间场景，然后采集这些目标空间场景的全景图数据和声环境数据，构建对应的虚拟空间场景；采集体验者在感知虚拟空间场景时的生理数据和视觉关注数据；然后根据体验者的生理数据对各空间场景进行聚类划分，划分成多个情绪恢复效应等级；最后选择情绪恢复效应等级最高的空间场景，根据收集的视觉关注数据绘制这些情绪恢复效应等级最高的空间场景的视觉关注热力图，并提取这些空间场景中的空间要素为最终识别的空间视觉要素。
主权项：1.一种基于人因工程的空间视觉要素识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，遴选包含所要分析空间视觉要素的多个目标空间场景，然后采集这些目标空间场景的全景图数据和声环境数据，构建对应的虚拟空间场景；步骤2，采集体验者在感知步骤1构建的虚拟空间场景时的生理数据；步骤3，采集体验者在感知步骤1构建的虚拟空间场景时的视觉关注数据；步骤4，根据步骤2获得的体验者的生理数据对步骤1的各空间场景进行聚类划分，划分成多个情绪恢复效应等级；步骤5，选择步骤4得到的情绪恢复效应等级最高的空间场景，根据步骤3收集的视觉关注数据绘制这些情绪恢复效应等级最高的空间场景的视觉关注热力图，并提取这些空间场景中的空间要素为最终识别的空间视觉要素。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 一种基于人因工程的空间视觉要素识别方法
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