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申请/专利权人：安徽理工大学
摘要：本发明公开一种基于Boltzmann时间函数的地表沉陷动态预计方法及系统，属于地表沉陷动态预计领域；一种基于Boltzmann时间函数的地表沉陷动态预计方法包括：构建用于沉陷动态预计的Boltzmann时间函数模型；基于概率积分求取Boltzmann时间函数模型中的最终下沉值A2、最大下沉速度出现时间t0以及下沉急缓程度系数B；从而实现沉陷盆地内任意点任意时间的地表沉陷预计，为开采环境损伤的动态修复提供重要的理论支撑。
主权项：1.一种基于Boltzmann时间函数的地表沉陷动态预计方法，其特征在于，包括以下步骤：构建用于沉陷动态预计的Boltzmann时间函数模型；基于概率积分求取Boltzmann时间函数模型中的最终下沉值A2、最大下沉速度出现时间t0以及下沉急缓程度系数B。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽理工大学 一种基于Boltzmann时间函数的地表沉陷动态预计方法及系统
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