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申请/专利权人：国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司白银供电公司
摘要：本发明公开了一种基于节气的风电功率预测系统和方法，涉及风电技术领域，包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于收集当前环境的历史数据和环境数据；数据校准模块；实时预测模块，所述实时预测模块用于通过组合方式根据所述数据校准模块校准后的数据来对风电场进行功率预测；集群预测模块，所述集群预测模块用于根据所述实时预测模块获取的预测功率；通过设置有数据校准模块和实时预测模块，可以根据历史数据来对传感器获取得到的数据进行校准，用于减少测量带来的误差，通过将不同方法获得的预测功率进行组合计算，来获得最终预测的功率值，避免产生一些预测模型可能在特定条件下表现良好，实际预测误差较大的情况。
主权项：1.一种基于节气的风电功率预测系统，其特征在于，包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于收集当前环境的历史数据和环境数据；数据校准模块，所述数据校准模块用于对所述数据采集模块获取得到的信息进行校准；实时预测模块，所述实时预测模块用于通过组合方式根据所述数据校准模块校准后的数据来对风电场进行功率预测，具体为：获取得到风电场的物理法预测功率值，并标记为Q；获取得到风电场的时间序列法预测功率值，并标记为W；获取得到风电场的人工智能法预测功率值，并标记为E；根据公式R＝Q×a1+W×a2+E×a3计算获取得到最终预测的功率值R，其中a1、a2和a3为预设的比例系数；事先设定一个预测功率值的阈值，并标记为T，将预测功率值R和阈值T进行对比，如果预测功率值R小于阈值T，则判断风电场的发电功率不足，如果否，则判断风电场正常运行；集群预测模块，所述集群预测模块用于综合多个风电场的相互作用和整体气象条件进行进一步预测整个风电场集群的预测功率。
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