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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了基于局部和全局信息融合的动态感知小目标检测方法，具体包括如下步骤：步骤1，对数据集中已划分好的训练集和测试集中的图像进行预处理，预处理好的训练集和测试集的图像X和Y；步骤2，构建局部和全局信息融合的动态感知小目标检测网络模型，该模型包括特征提取模块、PAnet特征融合模块及检测头；步骤3，采用步骤1预处理好的训练集图像X对步骤2构建的模型进行训练；步骤4，将步骤1处理的测试集图像Y放入步骤3训练好的模型，最终得到广域航拍图像的小目标检测结果。本发明针对广域航拍图像小目标特征易丢失、目标易形变、复杂背景高等问题进行改善，进而提升对广域航拍图像中小目标的检测能力。
主权项：1.基于局部和全局信息融合的动态感知小目标检测方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤1，对VisDrone2019-DET数据集中已划分好的训练集和测试集中的图像进行预处理，预处理好的训练集和测试集的图像X和Y；步骤2，构建局部和全局信息融合的动态感知小目标检测网络模型，该模型包括特征提取模块、PAnet特征融合模块及检测头；步骤3，采用步骤1预处理好的训练集图像X对步骤2构建的模型进行训练；步骤4，将步骤1处理的测试集图像Y放入步骤3训练好的模型，最终得到广域航拍图像的小目标检测结果。
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权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于局部和全局信息融合的动态感知小目标检测方法
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