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申请/专利权人：吉林农业大学
摘要：本申请公开了一种基于光谱技术测量辣椒叶片叶绿素的方法，涉及基于光谱技术的叶绿素测量技术领域，包括：选取预处理后的辣椒叶片作为样本，将样本划分为校准集和测试集；设定特征波长的范围和荧光强度并对样本进行光谱扫描，得到样本在可见光及近红外波段范围内的光谱数据；根据光谱数据得到与叶绿素含量相关的特征波长；通过化学方法测定校准集样本实际的叶绿素含量并建立校准集参数，构建校准集样本的叶绿素含量与其光谱数据之间的数学模型；将测试集样本的光谱数据输入至数学模型，得到测试集样本的叶绿素含量预测值。本申请提供的方法将无损的光谱测量与传统的实验室化学方法相结合，节省了时间和成本，保持测量结果的科学性和准确性。
主权项：1.一种基于光谱技术测量辣椒叶片叶绿素的方法，其特征在于，包括：S100选取预处理后的辣椒叶片作为样本，将样本划分为校准集和测试集，其中，校准集包括已知叶绿素含量的样本，测试集包括待测量叶绿素含量的样本；S200设定特征波长的范围和荧光强度并对样本进行光谱扫描，得到样本在可见光及近红外波段范围内的光谱数据；S300根据所述光谱数据得到与叶绿素含量相关的特征波长；S400通过化学方法测定校准集样本实际的叶绿素含量并建立校准集参数，基于校准集参数构建校准集样本的叶绿素含量与其光谱数据之间的数学模型，其中，所述校准集参数包括与叶绿素含量相关的特征波长、样本在各特征波长下的吸光度和样本的叶绿素含量；S500将测试集样本的光谱数据输入至所述数学模型，得到测试集样本的叶绿素含量预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林农业大学 一种基于光谱技术测量辣椒叶片叶绿素的方法
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