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基于堆叠因子泛化多品类识别的混称AI防损方法 

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申请/专利权人:杭州威亿威科技有限公司

摘要:本发明涉及一种基于堆叠因子泛化多品类识别的混称AI防损方法,所属零售行业AI技术领域,包括如下操作步骤:第一步:客户业务层面需要下发商品结构表,商品结构表信息有商品条码skucode、商品1级条码spucode、门店编号shopcode和价格unitprice。第二步:服务端拉取商品信息后下发给设备端。第三步:设备端根据商品信息完成商品特征空间的条目搭建。第四步:服务端负责完成识别流程的实现以及防损产品形态的实现。第五步:客户端展示防损逻辑,完成防损报告输出。能够识别不同价格的混称,给出报警和提示,协助收银员进重新称重。通过识别小品类的变更,解决因为变更不及时导致的收银错误造成的损耗。解决品类混合称重时商品堆叠严重造成的分割识别效果不好的问题。

主权项:1.一种基于堆叠因子泛化多品类识别的混称AI防损方法,其特征在于包括如下操作步骤:第一步:客户业务层面需要下发商品结构表,商品结构表信息有商品条码skucode、商品1级条码spucode、门店编号shopcode和价格unitprice;第二步:服务端拉取商品信息后下发给设备端;第三步:设备端根据商品信息完成商品特征空间的条目搭建;第四步:服务端负责完成识别流程的实现以及防损产品形态的实现;第五步:客户端展示防损逻辑,完成防损报告输出。

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权利要求:

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