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申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司
摘要：本发明公开了一种层状潜山裂缝型油藏注水参数优化方法、装置和设备，该方法包括：获取目标油藏的裂缝特征参数集；基于裂缝特征参数集建立目标油藏的离散裂缝网络模型；基于目标油藏的注水时机，确定目标油藏对应的离散裂缝网络模型对应的不同注水参数；将目标油藏对应的离散裂缝网络模型对应的不同注水参数输入到预先训练好的BP神经网络模型中，以得到目标油藏优化后的注水参数。方法利用BP神经网络模型，将散点对应关系转化为连续对应关系，从而实现层状潜山裂缝型油藏高精度注水参数优选，进一步解决了层状潜山裂缝型油藏数值模拟难度大、耗时长的不足，可以有效指导待投产区注水参数优选，具有广阔的工程实际应用价值。
主权项：1.一种层状潜山裂缝型油藏注水参数优化方法，其特征在于，包括：获取目标油藏的裂缝特征参数集；基于所述裂缝特征参数集建立所述目标油藏的离散裂缝网络模型；基于所述目标油藏的注水时机，确定所述目标油藏对应的离散裂缝网络模型对应的不同注水参数；将所述目标油藏对应的离散裂缝网络模型对应的不同注水参数输入到预先训练好的BP神经网络模型中，以得到所述目标油藏优化后的注水参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 一种层状潜山裂缝型油藏注水参数优化方法、装置和设备
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