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申请/专利权人：珠海南方智运汽车科技有限公司
摘要：一种储能电池的SOH和RUL预测方法、系统、电子设备及介质，涉及储能电池检测技术领域。该方法包括：获取储能电池的电池参数和储能电池对应电动汽车的行驶参数；基于行驶参数，确定电动汽车的驾驶行为特征，并基于电池参数，确定储能电池的电池老化特征；对齐驾驶行为特征和电池老化特征的时间戳，并构建储能电池在预设周期内的电池健康特征向量；将电池健康特征向量输入训练模型，得到储能电池的SOH预测模型，并基于SOH预测模型，预测储能电池当前的电池健康值；根据储能电池当前的电池健康值、累计使用时长以及标准电池寿命，预测储能电池当前的剩余电池寿命。实施本申请提供的技术方案，达到了提高预测储能电池SOH和RUL的准确性的效果。
主权项：1.一种储能电池的SOH和RUL预测方法，其特征在于，包括：获取储能电池的电池参数和所述储能电池对应电动汽车的行驶参数；基于所述行驶参数，确定所述电动汽车的驾驶行为特征，并基于所述电池参数，确定所述储能电池的电池老化特征；对齐所述驾驶行为特征和所述电池老化特征在预设周期内的时间戳，并根据所述驾驶行为特征和所述电池老化特征，构建所述储能电池在所述预设周期内的电池健康特征向量；将所述电池健康特征向量输入训练模型，得到所述储能电池的SOH预测模型，并基于所述SOH预测模型，预测所述储能电池当前的电池健康值；根据所述储能电池当前的电池健康值、累计使用时长以及标准电池寿命，预测所述储能电池当前的剩余电池寿命。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 珠海南方智运汽车科技有限公司 一种储能电池的SOH和RUL预测方法、系统、电子设备及介质
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