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申请/专利权人：西安电子科技大学;中国人民解放军31007部队
摘要：一种异常TDOA估计值的实时检测方法、系统、设备及介质，方法包括，构建用于异常检测的TDOA数据集；实现基于改进KNN的历史TDOA数据异常检测算法；搭建基于LSTM预测的实时TDOA数据流的异常检测算法框架，包括初始化模块、数据维护模块、实时数据异常判定模块；其系统、设备及介质基于上述方法，进行TDOA异常值的实时检测，将异常TDOA估计值进行检测并剔除；基于改进KNN的历史TDOA数据异常检测算法，主要处理对象为长数据段的历史TDOA数据；采用双端队列维护正常数据，通过基于预测的方法实现下一时刻TDOA数据的实时检测，达到快速识别和响应异常情况、减少无效数据对系统资源占用的目的。
主权项：1.一种异常TDOA估计值的实时检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1：构建用于异常检测的TDOA数据集；步骤2：根据步骤1得到的TDOA数据集，建立改进KNN的历史TDOA数据异常检测方法；实现动态阈值判定异常分数score；步骤3：根据步骤1得到的数TDOA据集及步骤2改进KNN的历史TDOA数据异常检测方法，搭建基于LSTM预测的实时TDOA数据流的异常检测算法框架，包括初始化模块、数据维护模块、实时数据异常判定模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 中国人民解放军31007部队 一种异常TDOA估计值的实时检测方法、系统、设备和介质
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