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申请/专利权人：国网能源研究院有限公司;国网重庆市电力公司营销服务中心;华北电力大学
摘要：本发明公开了一种制造行业需求响应潜力预测方法、计算设备、计算机程序产品及存储介质，制造行业需求响应潜力预测方法，在计算设备中执行，该方法包括：至少基于制造行业用户的历史负荷数据，获取需求响应潜力评估数据；结合需求响应潜力评估数据和对应的候选影响因素数据，提取影响制造行业需求响应潜力的特征因素；利用特征因素的数据和需求响应潜力评估数据，构建用于训练需求响应潜力预测模型的训练数据，来训练生成需求响应潜力预测模型，并将用户的日前负荷数据和特征因素数据输入需求响应潜力预测模型，来得到需求响应潜力预测值。该方法通过筛选与需求响应潜力相关性较大的特征因素，来提高预测模型的精确度。
主权项：1.一种制造行业需求响应潜力预测方法，在计算设备中执行，该方法包括：至少基于制造行业用户的历史负荷数据，获取需求响应潜力评估数据；结合所述需求响应潜力评估数据和对应的候选影响因素数据，提取影响制造行业需求响应潜力的特征因素；利用所述特征因素的数据和需求响应潜力评估数据，构建用于训练需求响应潜力预测模型的训练数据，来训练生成所述需求响应潜力预测模型，并将用户的日前负荷数据和特征因素数据输入所述需求响应潜力预测模型，来得到需求响应潜力预测值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网能源研究院有限公司 国网重庆市电力公司营销服务中心 华北电力大学 制造行业需求响应潜力预测方法、计算设备及存储介质
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