首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于改进YOLOv8和融合多注意力机制的茶芽目标检测方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:梧州学院

摘要:本发明公开了一种基于改进YOLOv8和融合多注意力机制的茶芽目标检测方法,属于计算机视觉中目标检测领域。本发明解决了目前由于采摘环境的差异,机器采摘技术受限,适应性不足,维护成本较高的问题。所述方法包括如下步骤:获得待检测茶园区域的图像,并进行预处理;将预处理后的图像输入茶芽目标检测模型中进行训练,得到最优的茶芽检测模型;输入一张图像到最优检测模型得到图像中所有待检测茶芽目标的置信度和位置信息;根据置信度阈值,得出符合要求的茶芽目标和其位置信息。本发明所述的检测方法融合多注意力机制提升了检测准确率和效率,通过最优检测模型适应不同采摘环境,维护成本低,减少人力成本,适用于茶芽目标检测领域。

主权项:1.一种基于改进YOLOv8和融合多注意力机制的茶芽目标检测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:S1.获得待检测茶园区域的图像,并进行预处理,使得所述图像的分辨率为640×640×3;S2.将预处理后的图像输入茶芽目标检测模型中进行训练,得到最优的茶芽检测模型;S3.输入一张图像到最优检测模型得到图像中所有待检测茶芽目标的置信度和位置信息;S4.根据置信度阈值,得出符合要求的茶芽目标和其位置信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 梧州学院 一种基于改进YOLOv8和融合多注意力机制的茶芽目标检测方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。