龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：安徽农业大学
摘要：本发明涉及绿茶化合物检测技术领域，具体涉及一种基于高光谱图像技术的绿茶储藏期关键化合物定量方法，对样品进行了两种处理：4℃贮藏和25℃贮藏，模拟了消费者冷藏和室温贮藏茶叶，且茶叶贮藏期设置为0、90、180、270、360天，时间间隔更加合理，基于高光谱图像技术获取样品信息，实现了无损检测。比较了三种建模方法，最终选出最佳的模型PLS‑DA，对于Set14℃，预测集的准确率为98％，对于Set225℃，预测集的准确率为96％，然后进一步利用高光谱数据对绿茶主要呈味物质进行了定量分析。实现了主要滋味物质儿茶素和咖啡碱的定量分析和儿茶素的可视化，并进一步验证和提高了模型的准确性，为评价茶叶贮藏期提供了一种无损、准确、高效、快速的方法。
主权项：1.一种基于高光谱图像技术的绿茶储藏期关键化合物定量方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，制备茶叶样品；S2，采集并校正茶叶样品的高光谱图像，预处理后得到茶叶样品的高光谱数据；S3，采用主成分分析法对高光谱数据进行降维处理，压缩特征空间，然后从主成分数据中提取光谱特征，再根据主成分得分分析模型的特征贡献，算法最终采用两个主成分进行特征提取；S4，分别基于线性SVM、非线性PLS-DA和机器学习RF建立定性判别模型，根据判别率选优选定性分析模型；S5，利用PLSR定量分析方法，对绿茶样品中主要成分的含量进行了多元回归分析；S6，取未知儿茶素含量的茶叶样品，采集高光谱数据后利用步骤S5中选择的判别模型进行分析，可以定量检测茶叶样品中儿茶素含量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽农业大学 一种基于高光谱图像技术的绿茶储藏期关键化合物定量方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号