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申请/专利权人：同济大学
摘要：本发明涉及一种基于多级特征融合的带钢表面缺陷检测方法和设备，该方法包括以下步骤：步骤S1，采集带钢表面图像，并预处理；步骤S2，将预处理后的图像输入训练好的带钢表面缺陷检测进行缺陷检测，得到缺陷检测结果；所述带钢表面缺陷检测模型基于多级特征融合，包括依次连接的初步特征提取模块和多级特征金字塔模块。与现有技术相比，本发明具有提升带钢表面不同尺寸大小缺陷的检测精度和提升检测速度等优点。
主权项：1.一种基于多级特征融合的带钢表面缺陷检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1，采集带钢表面图像，并预处理；步骤S2，将预处理后的图像输入训练好的带钢表面缺陷检测进行缺陷检测，得到缺陷检测结果；所述带钢表面缺陷检测模型基于多级特征融合，包括依次连接的初步特征提取模块和多级特征金字塔模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种基于多级特征融合的带钢表面缺陷检测方法和设备
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