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申请/专利权人：四川智慧高速科技有限公司
摘要：本发明涉及道路交通安全控制技术领域，具体公开了一种高速公路声音识别事故检测系统，包括交通信号采集模块实时采集预设路段的第一声音信号和第二声音信号；信号空间建立模块基于MUSIC算法的向量空间，进行第一声音信号的特征频率值分解，并进行第二声音信号的事故噪声相关特征向量的匹配，实现提取目标声源片段的噪声特征信号及其方向角估计；识别转化模块将噪声特征信号及其方向角估计输入三维空间模型，识别输出噪声特征信号强度和确认目标声源位置信息；事故分析模块将噪声‑事故发生表格和噪声特征信号强度输入预设分析模型中进行训练，输出目标声源片段的事故发生参数；事故检测模块分析事故发生参数获取事故关联性系数大小。
主权项：1.一种高速公路声音识别事故检测系统，其特征在于，包括：交通信号采集模块，用于实时采集预设路段两旁均匀布设的麦克风矩阵捕捉的第一声音信号；以及用于实时采集预设路段中各车载麦克风发出的第二声音信号；信号空间建立模块，用于构建基于MUSIC算法的向量空间，进行第一声音信号的特征频率值分解，并进行第二声音信号的事故噪声相关特征向量的匹配，实现提取目标声源片段的噪声特征信号及其方向角估计；识别转化模块，通过将噪声特征信号及其方向角估计输入三维空间模型，识别并输出噪声特征信号强度和确认目标声源位置信息；事故分析模块，用于根据历史噪声特征信号强度和历史事故类型进行匹配构建噪声-事故发生表格，基于机器学习方法将实时获取的噪声特征信号强度和噪声-事故发生表格输入预设分析模型中进行训练，输出目标声源片段的事故发生参数；事故检测模块，用于检测分析目标声源片段的事故发生参数获取事故关联性系数并判断事故关联性系数大小是否落在预设阈值区间内：若是，则判断预设路段存在发生事故风险，则进行风险预警提示；若否，则进一步分析：若小于预设阈值区间，则判断预设路段未发生事故；若大于预设阈值区间，则判断预设路段发生事故，立即锁定目标声源位置并进行传输指令到告警模块；告警模块，用于发出告警信号。
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百度查询： 四川智慧高速科技有限公司 一种高速公路声音识别事故检测系统
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