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申请/专利权人：南京大学
摘要：本发明公开了一种基于脉动阵列的可配置卷积运算加速装置及方法，属于超大规模集成电路的神经网络硬件加速技术领域。本发明方案针对现有卷积运算加速装置存在的问题，提出一种改进运算方式的脉动阵列，即采用行方向上广播、列方向上脉动的运算方式，将中间计算结果固定在PE中，无需停止运算以更新权重，大大提高了PE利用率，使得实际算力接近理论峰值算力，而且由于采用了行方向上广播的方式，每行PE工作状态相同，从而使得每个周期需要输出运算结果的PE数量相同，有效保证了输入输出数据吞吐率的稳定，充分利用输出通道的数据带宽。
主权项：1.一种基于脉动阵列的可配置卷积运算加速装置，其特征在于，所述装置包括以下各模块：指令存储器、寄存器组、调度器、仲裁器、权重缓存、输入缓存、滑窗缓存和脉动阵列；其中，所述指令存储器用于存储适用所述装置的指令程序；所述寄存器组用于存储所述装置的工作状态及指令操作数；所述调度器用于读取指令存储器中存储的指令并控制相应模块工作；所述仲裁器用于在调度器的控制下选择将输入数据发送至输入缓存或权重缓存；所述权重缓存用于存储供卷积运算的权重数据；所述输入缓存用于按行存储特征图数据并根据脉动阵列尺寸批量发送滑窗数据；所述滑窗缓存用于接收所述输入缓存输出的滑窗数据并将其按照适用脉动阵列的格式输出；所述脉动阵列用于在行方向上广播、列方向上脉动以完成运算。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京大学 一种基于脉动阵列的可配置卷积运算加速装置及方法
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