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申请/专利权人：珠海亿智电子科技有限公司;北京科技大学;中国科学院自动化研究所
摘要：本发明适用计算机视觉感知领域和模型压缩技术领域，提供了一种目标检测模型的量化感知训练方法，该方法包括：构建待量化的目标检测模型的目标损失函数，该目标损失函数包括分类损失函数、回归损失函数以及任务和谐约束损失函数，基于目标损失函数，对目标检测模型进行量化感知训练，直至该目标损失函数收敛，从而使得分类任务和回归任务之间的关系变得越来越和谐，避免了不和谐的预测框的出现，提高了量化后目标检测模型在NMS后的检测性能。
主权项：1.一种目标检测模型的量化感知训练方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：构建待量化的目标检测模型的目标损失函数，所述目标损失函数包括分类损失函数、回归损失函数以及任务和谐约束损失函数；基于所述目标损失函数，对所述目标检测模型进行量化感知训练，直至所述目标损失函数收敛。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 珠海亿智电子科技有限公司 北京科技大学 中国科学院自动化研究所 目标检测模型的量化感知训练方法、装置、设备及介质
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