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申请/专利权人：山东中烟工业有限责任公司
摘要：本发明属于视频图像处理领域，提供了一种基于融合特征的雪茄烟草醇化阶段缺陷识别方法及系统，该方法结合雪茄烟草表面的特性，通过融合雪茄烟表面的纹理特征和光滑程度来进行全局缺陷检测。同时，本发明利用回弹系数来测定雪茄各个部位的干燥潮湿程度，结合雪茄烟草自身各个部位的干燥潮湿情况和雪茄烟表面的形状特征，检测雪茄烟草表面的局部缺陷。本申请利用双路特征提取网络从全局和局部分别对雪茄烟草的缺陷进行特征提取，同时设定权重特征图和权重特征向量，从而提高模型检测的稳定性和准确性。
主权项：1.基于融合特征的雪茄烟草醇化阶段缺陷识别方法，其特征在于，包括：获取待检测雪茄烟草的第一视频图像和第二视频图像并进行预处理，得到第一全景图像、第二全景图像以及回弹图像集；基于第一全景图像，利用双路特征提取网络进行特征提取，得到全局纹理特征图和局部形状特征图；对第二全景图像中的亮度变化区域进行检测，生成第一权重特征图；计算回弹图像集中不同位置的回弹系数生成第二权重向量；利用第一权重特征图与全局纹理特征图的哈达玛乘积进行缺陷检测，得到第一缺陷检测框；利用第二权重向量中的权重与局部形状特征图的像素的乘积进行缺陷检测，得到第二缺陷检测框；合并两类缺陷检测框，得到最终的缺陷检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东中烟工业有限责任公司 基于融合特征的雪茄烟草醇化阶段缺陷识别方法及系统
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