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申请/专利权人：中国烟草总公司郑州烟草研究院;吉林烟草工业有限责任公司

摘要：本发明提供一种基于化学成分和改进核函数的烤烟醇化度判别方法和装置，获取烟叶中的70种化学成分数据，以这些化学成分为基础，通过类径向基函数将样本转换至高维空间，采用核Fisher分类判别建模手段，构建基于化学成分的烤烟醇化度判别模型，以识别烤烟醇化度，本方法可摆脱既往通过感官评价这种主观方法对烤烟醇化度的判断方法；且由于考虑了非线性因素，对烤烟醇化度表征的准确性更高，且不同醇化度的烟叶物质基础清晰，真正实现了烤烟醇化度的快速、客观、稳健和精准表征；在此基础上考虑了醇化过程的连续性进行进一步的醇化度细分，为后续卷烟叶组配方、打叶复烤模块配方的数字化设计奠定了坚实基础。

主权项：1.一种基于化学成分和改进核函数的烤烟醇化度判别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取不同烤烟醇化度的烟叶样品作为建模数据集，并获取每个烟叶样品的70种常量和半微量化学成分数据，对每种化学成分数据进行标准化处理；采用类径向基函数fx1,x2=exp（-║x1-x2║264）将建模数据集中经过标准化处理后的每个烟叶样品的化学成分数据映射到高维空间，获得每个烟叶样品的高维样本数据；其中x1为经过中心标准化后的待判别烟叶的化学成分数据，x2为建模数据集中经过中心标准化后的第i个烟叶样品的化学成分数据，i=1，2，....N，N为建模数据集中烟叶样品个数；构建基于核Fisher判别的烤烟醇化度判别模型，将建模数据集中不同烤烟醇化度的烟叶样品作为烤烟醇化度判别模型的初始分类结果，将所有烟叶样品的高维样本数据作为样本数据对烤烟醇化度判别模型进行训练解算，得到烤烟醇化度判别模型的判别函数以及各个醇化度质心值；获取待判别烟叶的70种常量和半微量化学成分数据，并依次进行标准化处理以及采用类径向基函数进行高维映射处理，获得待判别烟叶的高维样本数据；将待判别烟叶的高维样本数据代入烤烟醇化度判别模型后，获得判别函数值，计算判别函数值距离各个醇化度质心的马氏距离，最小马氏距离对应的醇化度即为目标烤烟醇化度。

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