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申请/专利权人：海纳致远数字科技(上海)有限公司

摘要：本发明公开了一种redis集群模式下海量数据Hash分片存储及高可用系统的设计方法：步骤1、依据要存储数据的总的字节数部署一个相等容量的redis集群；步骤2、将要存储的数据按逻辑表概念的维度分类；步骤3、将逻辑表中的数据按RowKey‑Value格式规则设计，Value为最终存储数据；步骤4、对Rowkey做hash计算并对16384取余得到余数，利用逻辑表表名加余数做为redis的Hash数据结构的Key值；步骤5、将逻辑表的RowKey做为redis的Hash数据结构的field值，逻辑表的Rowkey对应的Value做为Hash数据结构的value值；步骤6、部署一个同等规模和容量的redis集群，做为备用集群，写入相同数据；7、构建一个负载均衡系统做为访问两个redis集群的入口。

主权项：1.一种redis集群模式下海量数据Hash分片存储及高可用系统的设计方法，其特征在于，具体步骤如下：步骤1、依据要存储的数据总量计算出数据量大小，根据得到的数据量按redis集群中每个redis结点容量20G的标准计算出整个redis集群的规模，采用1主1从集群模式部署一个redis集群；步骤2、分析将要存储的数据结构，将其拆分成由行和列所组成的表结构的数据，所述表是按集合维度对数据的归类，所述列按数据的属性进行分类；步骤3、将步骤2所得的表结构的数据再聚合成两列，一列为每行数据的唯一标识，一列是属性的聚合，格式为json格式或者csv格式，其中第一列为值唯一的Rowkey，第二列是真正要存储的数据Value；步骤4、给步骤3所得的逻辑表取一个唯一的带有业务标识的容易辨别的表名，将Rowkey做Hash计算并用16384取余得到余数，将表名拼接余数后的完整字符串值做为redisHash数据结构的key值；步骤5、将步骤4所得的逻辑表每一行的Rowkey值做为其对应的Hashkey的field值，将步骤3中存储为csv格式或json格式的Value数据作为Hashkey的value值；步骤6、再部署一个同等规模和容量的redis集群，做为备用集群，每次往redis集群写入数据时，两个redis集群都同时写入相同的数据；步骤7、构建一个负载均衡系统做为访问两个redis集群的客户端，该客户端能够对读取请求分流，能够在读取一个集群失败后自动切换到另外一个集群继续请求。

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