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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
摘要：本发明公开了一种无人机传输链路质量实时评估预测方法，涉及无人机通信技术领域。本发明包括：采集无人机实飞场景下的传输链路参数，构建传输链路质量评估与预测数据集；构建梯度提升树模型，实现传输链路质量的评估与预测；将传输链路当前时刻的链路参数输入训练好的贝叶斯优化梯度提升树模型，评估预测出传输链路质量。本发明可以提供直观可靠的链路可用带宽，据此传输对应的业务数据，提高数据传输的可靠性、时效性与稳定性。本发明对梯度提升树的改进，能够有效提升无人机传输链路质量评估与预测的准确性、鲁棒性与泛化性。
主权项：1.一种无人机传输链路质量实时评估预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，构建以无人机传输链路的接收信号强度指示RSSI、比特出错概率BER、信噪比SNR、带宽Bandwidth为参数的传输链路质量评估预测数据集；步骤2，构建无人机传输链路质量实时评估预测的输入样本空间与标签样本空间；步骤3，通过随机森林确定梯度提升树的初始参数；步骤4：通过贝叶斯优化算法自适应确认梯度提升树的超参数；步骤5：以步骤4确定的超参数构建贝叶斯优化梯度提升树模型，使用步骤2中的输入样本空间与标签样本空间作为训练集，对贝叶斯优化梯度提升树模型进行训练，获得训练好的贝叶斯优化梯度提升树模型；步骤6：将当前时刻的无人机传输链路的RSSI、BER、SNR参数输入训练好的贝叶斯优化梯度提升树模型，输出表征链路质量的Bandwidth参数，即无人机传输链路质量实时评估预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种无人机传输链路质量实时评估与预测方法
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