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申请/专利权人：微软技术许可有限责任公司
摘要：代表性实施例公开了用于对图像执行可视意图分类或者可视意图检测或者两者的机制。可视意图分类利用根据分类分类法来对所述图像中的对象进行分类的训练过的机器学习模型。可视意图分类可以被用作用于发起进一步动作的预触发机制以大大节省处理时间。示例进一步动作包括用户场景、查询定制、用户体验增强等。可视意图检测利用训练过的机器学习模型来标识图像中的对象，在所述图像周围放置边界框，并且根据所述分类法来对所述对象进行分类。所述训练过的机器学习模型利用多个特征检测器、多层预测、多标签分类器和边界框回归。
主权项：1.一种计算机实现的方法，包括：接收图像作为计算机实现的搜索引擎处的查询，其中所述图像包括物体；响应于接收到所述图像作为所述查询，将所述图像提交给所述计算机实现的搜索引擎的多标签分类器，其中所述多标签分类器被配置为：标识所述图像中的多个物体；在所述图像中放置边界框，其中所述边界框中的每个边界框实质上形成对应的物体的边界；以及为每个边界框分配至少一个分类标签以标识所述图像中的所述对应的物体；将至少一个分类标签和相关联的边界框传递给所述计算机实现的搜索引擎的训练过的抑制模型，所述训练过的抑制模型计算针对所述边界框的分数，并且基于所述分数对所述至少一个分类标签及其相关联的边界框进行抑制；基于未被抑制的分类标签，由所述计算机实现的搜索引擎从一组预定义的用户意图场景之中选择用户意图场景，其中所述一组预定义的用户意图场景中的所述用户意图场景由于所述分类标签被分配给所述用户意图场景是可选择的；由所述计算机实现的搜索引擎生成查询建议，以用于将所述图像作为所述查询发出的用户审阅，其中所述查询建议基于所选择的所述用户意图场景而被生成；在生成所述查询建议之后，由所述计算机实现的搜索引擎接收所述查询建议已被所述用户选择的指示；以及由所述计算机实现的搜索引擎提供基于所述用户意图场景的输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 微软技术许可有限责任公司 用于可视搜索的可视意图触发
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