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基于雷视融合的道路目标识别方法及系统 

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申请/专利权人:四川华体照明科技股份有限公司

摘要:本申请提供一种基于雷视融合的道路目标识别方法及系统,首先提取雷视融合数据流的道路目标跟踪特征,基于所述道路目标跟踪特征精准识别出潜在风险目标,有效缩小了监控范围,通过获取参考潜在风险目标的跟踪状态路径数据,并与全局的道路目标跟踪特征相结合,进一步计算了各目标的潜在风险指数,该潜在风险指数不仅反映了目标的即时危险程度,还揭示了其异常行为趋势,最终基于潜在风险指数生成的道路目标识别数据,为交通管理部门提供了直观、量化的风险评估结果,有助于快速响应、科学调度,从而大幅提升道路交通的安全性和通行效率。由此,通过雷视融合技术和精细化的风险评估模型,实现了道路目标的高效、精准识别与风险评估。

主权项:1.一种基于雷视融合的道路目标识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取雷视融合数据流的道路目标跟踪特征,所述雷视融合数据流的道路目标跟踪特征反映所述雷视融合数据流的内容表征;基于所述雷视融合数据流的道路目标跟踪特征,确定所述雷视融合数据流中的至少一个参考潜在风险目标;获取各个所述参考潜在风险目标的跟踪状态路径数据,基于各个所述参考潜在风险目标的跟踪状态路径数据和所述雷视融合数据流的道路目标跟踪特征,确定各个所述参考潜在风险目标的潜在风险指数,所述潜在风险指数反映所述参考潜在风险目标在所述雷视融合数据流中的异常行为趋势参数;基于各个所述参考潜在风险目标的潜在风险指数,确定所述雷视融合数据流的道路目标识别数据。

全文数据:

权利要求:

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