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基于工业大模型的图像生成方法、装置、系统及存储介质 

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申请/专利权人:创新奇智科技集团股份有限公司

摘要:本发明公开了一种基于工业大模型的图像生成方法、装置、系统及存储介质,所述方法包括:在获取用户的需求信息后,根据预设的关键词列表从需求信息提取若干个特征文本;利用预设的工业大模型分别按照每个特征文本搜索多张图像并组成集合,得到若干个图像集;从需求信息提取场景信息后,按照场景信息从每个图像集内抽取特征图像并进行图像拼接,得到多张拼接图像;计算每张拼接图像与预设背景图的匹配值,并根据匹配值的大小从多张拼接图像中筛选一张为待处理图像;从需求信息提取尺寸信息后,按照尺寸信息调整待处理图像的物体生成目标图像。本发明可以根据用户的需求信息生成目标图像,可以减少偏差,提升图像处理的准确性。

主权项:1.一种基于工业大模型的图像生成方法,其特征在于,所述方法包括:在获取用户的需求信息后,根据预设的关键词列表从所述需求信息提取若干个特征文本;利用预设的工业大模型分别按照每个所述特征文本搜索多张图像并组成集合,得到若干个图像集,每个所述图像集对应一个特征文本,且每个所述图像集包含多张特征图像;从所述需求信息提取场景信息后,按照所述场景信息从每个所述图像集内抽取特征图像并进行图像拼接,得到多张拼接图像;计算每张所述拼接图像与预设背景图的匹配值,并根据匹配值的大小从所述多张拼接图像中筛选一张为待处理图像;从所述需求信息提取尺寸信息后,按照所述尺寸信息调整所述待处理图像的物体生成目标图像;所述按照所述场景信息从每个所述图像集内抽取特征图像并进行图像拼接,得到多张拼接图像,包括:若所述场景信息是实时监控的场景信息,从所述场景信息获取第一物体类型以及物体区域;按照所述第一物体类型从每个所述图像集内抽取至少一张特征图像,所述特征图像是包含了所述第一物体类型对应物体的图像;按照所述物体区域将每种所述第一物体类型对应的一张特征图像添加至对应的区域并进行拼接,得到多张拼接图像;或者;所述按照所述场景信息从每个所述图像集内抽取特征图像并进行图像拼接,得到多张拼接图像,包括:若所述场景信息是非实时监控的场景信息,从所述场景信息获取第二物体类型和历史拼接图像;按照所述第二物体类型从每个所述图像集内随机抽取预设数量的特征图像,每张所述特征图像是包含了所述第二物体类型对应物体的图像;分别从每个所述图像集对应的预设数量的特征图像中提取一张并组成一个待拼接集合;按照所述历史拼接图像的物体布局对每个所述待拼接集合的若干张特征图像进行拼接,得到多张拼接图像。

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权利要求:

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