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申请/专利权人：中科南京人工智能创新研究院
摘要：本发明公开了一种航迹领域知识库的大模型微调方法和场景适配系统，该方法包括获取语音数据，对语音数据进行预处理，调用预配置的多模态语音识别模型将语音数据转换为初始文本数据；构建航迹领域知识图谱，对初始文本数据进行多阶段纠错处理，得到纠错后的文本数据；对纠错后的文本数据进行后处理，生成改写后的文本数据；获取历史对话数据，构建上下文表示，基于上下文表示和改写后的文本数据，形成模型输入数据；构建Text‑to‑SQL模型，对Text‑to‑SQL模型进行训练，生成初始SQL查询，对初始SQL查询进行优化，得到最终SQL查询。本发明不仅降低了调用成本，还提高了文本数据和模型的准确性，增强了模型的稳定性。
主权项：1.航迹领域知识库的大模型微调方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取语音数据，对语音数据进行预处理，调用预配置的多模态语音识别模型将预处理后的语音数据转换为初始文本数据；S2、构建航迹领域知识图谱，基于航迹领域知识图谱对初始文本数据进行多阶段纠错处理，得到纠错后的文本数据；对纠错后的文本数据进行后处理，包括数字识别转换和问句结构重写，生成改写后的文本数据；S3、获取历史对话数据，基于历史对话数据，构建上下文表示，基于上下文表示和改写后的文本数据，形成模型输入数据；S4、构建Text-to-SQL模型，基于模型输入数据，对Text-to-SQL模型进行训练，得到训练好的Text-to-SQL模型；S5、使用训练好的Text-to-SQL模型，生成初始SQL查询，对初始SQL查询进行优化，得到最终SQL查询。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科南京人工智能创新研究院 航迹领域知识库的大模型微调方法和场景适配系统
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