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申请/专利权人：中国人民解放军空军预警学院雷达士官学校
摘要：本发明提供一种联合相位聚焦的结构化稀疏ISAR成像方法，在考虑运动误差的前提下，构建出联合相位误差以及目标结构特性的方位向稀疏成像优化模型；为求解范数优化问题，将相位校正以及目标结构加权融入快速迭代收缩阈值算法实现过程，通过算法的迭代，同时实现相位误差的校正以及结构权值信息的更新，最终获得高分辨ISAR成像结果。实测数据实验证明，相比于传统稀疏成像方法，所提算法由于充分利用了目标的结构稀疏特性，不仅可以实现存在相位误差条件下的高精度ISAR成像，且进一步提升了低信噪比下的处理性能。
主权项：1.一种联合相位聚焦的结构化稀疏逆合成孔径雷达ISAR成像方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建稀疏ISAR成像回波模型；S2、采用结构化的快速迭代收缩阈值处理算法对所述稀疏ISAR成像回波模型进行求解；S201、设定目标散射点的结构加权矩阵，将所述稀疏ISAR成像回波模型进行转换；S202、在获得转换后的稀疏ISAR成像回波模型后，构造估计相位误差矩阵的优化模型；S203、在获得转换后的稀疏ISAR成像回波模型以及转换后的相位矩阵，最后更新结构加权矩阵；S204、判断更新条件是否继续。
全文数据：
权利要求：
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