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申请/专利权人:哈尔滨医科大学
摘要:本发明公开了一种产科无痛分娩产妇肌肉加压刺激装备远程智能监控系统,包括可穿戴组件、信号处理组件和云端分析组件。可穿戴组件贴于产妇身上,采集生理参数并进行电刺激或波刺激以促进顺产;信号处理组件分析处理信号并与云端交互;云端分析组件利用人工智能技术对状态进行深度分析,为医生提供诊断建议。该系统通过可穿戴组件直接作用于子宫和腹壁肌肉,刺激离子通道引起肌肉收缩,弥补硬膜外镇痛的局限性。同时实现远程智能监控,提高分娩安全性和舒适性,降低风险和痛苦。云端分析组件利用大数据和深度学习技术,建立个性化分娩模型,为医生提供专业诊断,提高医疗服务质量。该系统还可解决医疗资源不平衡的问题,实现三级医院、基层医院及患者的远程联动。
主权项:1.一种产科无痛分娩产妇肌肉加压刺激装备远程智能监控系统,其特征在于,包括可穿戴组件、信号处理组件和云端分析组件,其中:可穿戴组件包括多个电极贴片、传感器、无线发射器以及腹部充气加压带,贴在产妇的腹部、胸部和手腕上,实时采集产妇的的生理参数,并通过无线信号发送给信号处理组件;所述可穿戴组件根据信号处理组件的指令,对产妇的子宫和腹壁进行电刺激或波刺激,以及通过充气加压带增加腹壁压力以增强肌肉收缩,促进顺产;电刺激或波刺激的强度和频率根据产妇的痛苦程度评分和生理参数进行自动调节,或由医生远程控制;信号处理组件由一个便携式的智能终端设备组成,用于接收可穿戴组件发送的无线信号,对产妇和新生儿的生理参数进行实时分析和处理,生成胎心监护图、痛苦程度评分和其他相关指标,并通过互联网上传到云端分析组件;所述云端分析组件根据云端分析组件的反馈,向可穿戴组件发送电刺激或波刺激的指令,或者向产妇和医生发送视音频信息,实现远程智能监控和预警;云端分析组件由一个云计算平台和一个人工智能系统组成,用于接收信号处理组件上传的数据,对产妇和新生儿的状态进行深度分析和评估,利用大数据和机器学习的技术,建立个性化的分娩模型和风险预测模型,为医生提供专业的诊断和建议;所述云端分析组件根据分娩情况的变化,向信号处理组件发送相应的反馈,调整电刺激或波刺激的参数,或者触发预警信号,提醒医生及时采取措施。
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