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申请/专利权人：浙江海洋大学
摘要：本发明一种用于大黄鱼肌肉脂肪含量的快速预测方法，具体步骤为：1）样本采集；2）水分含量检测；3）脂肪含量检测；4）水分和脂肪含量的线性模型建立。本发明方法通过建立水分含量和肌肉脂肪之间的线性回归模型，分析大黄鱼肌肉的水分实验脂肪含量的精准预测，避免了复杂的样本预处理和较长的分析时间。
主权项：1.一种用于大黄鱼肌肉脂肪含量的快速预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1）样本采集：采集不用经纬度的养殖区的大黄鱼样品若干；2）水分含量测定：将采集的样品在电子天平上称量湿样本的初始重量并记录，然后将样本放置在烘箱中直到样本重量不再变化，达到恒重，得烘干的样品；3）将烘干后的样品移至干燥器中，让其在室温下冷却，冷却后，再次称量样本的干重，计算水分含量百分比；4）脂肪含量测定：称量烘干的样品，将烘干的样品放入无脂肪的滤纸袋中后称量总重，然后置于索式抽提器的抽提杯中进行脂肪抽提；5）将完成抽提后的样本连同滤纸袋烘干后称重，使用公式计算脂肪含量百分含量；6）水分含量和脂肪含量的线性模型建立：以水分含量为横坐标，以脂肪含量为纵坐标建立线性回归模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江海洋大学 一种用于大黄鱼肌肉脂肪含量的快速预测方法
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