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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明涉及一种一种铁路编组站智能配流方法，包括：针对铁路指定车站，获取铁路指定车站内的信息要求和编组相关的数据，并构建编组站配流分层模型，基于改进的进化算法、定义的启发式规则迭代求解动态配流模型，生成到达列车的解编顺序和出发列车的编组顺序，完成列车的动态配流；根据解编顺序与编组顺序，基于混合正余弦鲸鱼优化算法对静态配流模型进行优化处理，获得每辆出发列车的具体车流来源和编组内容，完成静态配流，实现铁路指定车站的智能配流。上述方法通过优化出发列车具体的编组内容，使得出发列车车流尽量来自于同一列到达列车，提高了铁路编组站的解编调车作业效率和配流方案兑现率。
主权项：1.一种铁路编组站智能配流方法，其特征在于，包括：S10、针对铁路指定车站，获取铁路指定车站内的信息要求和编组相关的数据，并构建编组站配流分层模型，编组站配流分层模型包括：动态配流模型及第一约束条件和静态配流模型及第二约束条件；S20、基于改进的进化算法、定义的启发式规则迭代求解动态配流模型，生成到达列车的解编顺序和出发列车的编组顺序，完成列车的动态配流；所述启发式规则为对应改进的进化算法的规则；S30、根据解编顺序与编组顺序，基于混合正余弦鲸鱼优化算法对静态配流模型进行求解，获得每辆出发列车的具体车流来源和编组内容，完成静态配流，实现铁路指定车站的智能配流。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 一种铁路编组站智能配流方法
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