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申请/专利权人：华南师范大学
摘要：识别捕食保护动物的人工智能治理网络内容方法，通过训练具有较多样本的捕杀食用动物的人工智能识别模型，来识别捕杀食用动物的网络内容，再训练具有较多样本的保护类动物的样本来训练识别保护类动物的人工智能模型，然后在捕杀食用动物的网络内容中识别出其中动物是否为保护类动物，从而能够识别出捕食保护动物的网络内容，并且提高了识别的准确率。
主权项：1.一种人工智能治理方法，其特征在于，所述方法包括：捕杀食用动物识别深度学习模型使用步骤：获取待检测的网络内容作为输入，通过捕杀食用动物识别深度学习模型计算得到的输出作为所述待检测的网络内容中的捕杀食用动物的内容的标注，作为待检测的网络内容的第一标注；保护类动物识别深度学习模型使用步骤：获取待检测的网络内容作为输入，通过保护类动物识别深度学习模型计算得到的输出作为所述待检测的网络内容中的保护类动物的标注，作为待检测的网络内容的第二标注；第一捕食保护类动物内容检测步骤：若待检测的网络内容的第二标注不为空，且待检测的网络内容的第一标注不为空，且若待检测的网络内容的第二标注与待检测的网络内容的第一标注有重叠的部分，则所述所述待检测的网络内容中有捕食保护类动物的内容；将所述有重叠部分的所述第一标注和所述第二标注的并集作为所述待检测的网络内容中捕食保护类动物的内容的标注。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南师范大学 识别捕食保护动物的人工智能治理网络内容方法
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