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一种电动汽车无线充电的人体电磁暴露不确定性量化方法 

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申请/专利权人:吉林大学;长春汽车检测中心有限责任公司

摘要:本发明适用于电动汽车技术领域,提供了一种电动汽车无线充电的人体电磁暴露不确定性量化方法。本发明针对人体的部分器官暴露在电动汽车WPT系统电磁辐射中的诱导电场强度值进行计算,采用在传统BP神经网络的基础上引进模糊统计算法与小波分析进行了优化的FWNN建立人体器官诱导电场强度的代理模型,提升了计算效率与拟合效果。考虑到电动汽车车体屏蔽,对人体位于电动汽车后面时部分器官的电场强度进行计算;考虑到人体位移的问题,对人体的电场强度进行不确定性量化分析;证明FWNN算法能快速有效的对人体暴露于WPT系统电磁辐射中人体的诱导电场强度值进行不确定性量化分析,为未来人体电磁暴露安全防护研究提供了合理的建议和方向。

主权项:1.一种电动汽车无线充电的人体电磁暴露不确定性量化方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、选择补偿电路拓扑结构并进行传输特性分析:采用LCC-LCC型补偿电路结构,设定电路参数,确定发射端和接收端的谐振条件,并利用回路网孔方程推导出电流传输比和电压传输比,进一步求解得到发射端输入电阻和EV-WPT系统的传输功率;步骤2、构建学习模型:考虑不确定性因素,并以不确定性因素样本作为输入训练模型,利用FWNN算法得到学习模型,量化人体电磁暴露不确定性结果;步骤3、参数学习与调整:使用误差反传的梯度下降法进行参数更新,直到网络实际输出与理想输出一致或达到预定的迭代次数;步骤4、实现不确定性量化:通过训练好的FWNN模型,对人体电磁暴露的不确定性进行量化评估;所述不确定性因素包括:发射线圈与接收线圈之间的距离偏移、横向偏移和垂直偏移;发射线圈截面积与接收线圈截面积;人体与EV-WPT系统之间的横向偏移与纵向偏移。

全文数据:

权利要求:

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