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申请/专利权人:中国国家铁路集团有限公司;西南交通大学
摘要:本发明公开了一种广域潜在高势能泥石流自动识别及遥感监测预警方法,涉及地质灾害预警技术领域,围绕物质基础、地形地貌、降雨和冰川融水三个高势能泥石流发生的基本条件,在多因子基础上,采用机器学习方法自动识别出泥石流易发流域。在此基础上,利用遥感影像提取泥石流易发流域中的冰川、冰湖、冰碛堤,通过可拓学从泥石流易发流域中准确识别出潜在的融水型冰川泥石流和冰湖溃决型泥石流。然后,采用合成孔径雷达干涉测量方法结合分形理论分析冰川、冰碛堤的稳定性。最后,基于冰川融水量及其变化、冰川和冰碛堤的稳定性,建立分别针对融水型冰川泥石流和冰湖溃决型泥石流的预警模型,为高势能泥石流灾害防控提供识别、监测、预警。
主权项:1.一种广域潜在高势能泥石流自动识别及遥感监测预警方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、潜在高势能泥石流识别因子甄选与提取:通过提取诱发高势能泥石流的全部要素数据,并基于皮尔逊相关系数,甄选高势能泥石流识别因子;S2、基于机器学习的高势能泥石流易发流域识别:采用机器学习算法,基于高势能泥石流样本和识别因子,训练高势能泥石流易发性分析模型,从研究区流域中自动识别出高势能泥石流易发流域;S3、物质要素与危险度相结合的潜在融水型冰川泥石流和冰湖溃决型泥石流识别:通过可拓学分析每一条高势能泥石流易发流域的泥石流危险度,并依据形成高势能泥石流的物质要素,利用遥感影像提取出泥石流易发流域中的冰川、冰湖、冰碛堤,并以此为约束条件,建立融水型冰川泥石流和冰湖溃决型泥石流识别模型,从高势能泥石流易发流域中准确识别出潜在融水型冰川泥石流和冰湖溃决型泥石流;S4、融水型冰川泥石流监测与预警:建立冰川活动InSAR监测及分形分析的融水型冰川泥石流遥感监测预警模型;S5、冰湖溃决型泥石流监测预警:建立冰川活动InSAR监测与冰川冰碛堤形变分形分析相结合的冰湖溃决型泥石流遥感监测预警模型。
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